Data Scientist

SKKNI untuk Data Scientist mencakup berbagai kompetensi yang diperlukan untuk seorang tenaga kerja dalam melaksanakan tugas-tugas analisis data, pemrosesan data, dan penerapan teknologi informasi untuk mendukung pengambilan keputusan di bidang Telekomunikasi, Komunikasi, dan Informatika di Republik Indonesia. Berikut adalah rincian kompetensinya:
Pemahaman Dasar Ilmu Data (Data Science):
Memahami konsep dasar ilmu data termasuk statistik, probabilitas, dan metode ilmiah untuk menganalisis data.
Memahami prinsip-prinsip pengumpulan, pembersihan, pengolahan, dan penyimpanan data.
Pemrograman untuk Data Science:
Menguasai bahasa pemrograman yang umum digunakan dalam ilmu data seperti Python, R, atau SQL.
Mampu menulis skrip dan algoritma untuk pengolahan data, manipulasi data, dan automasi proses.
Pengolahan dan Analisis Data:
Melakukan pembersihan dan praproses data untuk mempersiapkan data mentah menjadi siap digunakan dalam analisis.
Menggunakan teknik-teknik analisis data seperti analisis deskriptif, eksploratif, dan inferensial untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan dari data.
Machine Learning dan Statistik Lanjut:
Mengaplikasikan algoritma machine learning untuk membangun model prediktif dan preskriptif, seperti regresi, klasifikasi, klasterisasi, dan pengenalan pola.
Menggunakan metode statistik lanjut untuk analisis data yang lebih kompleks dan mendalam.
Visualisasi Data:
Membuat visualisasi data yang efektif menggunakan tools seperti Tableau, Matplotlib, atau Power BI untuk menyampaikan hasil analisis secara jelas dan mudah dipahami.
Menyusun dashboard interaktif yang memungkinkan pengguna akhir untuk berinteraksi dengan data dan mendapatkan wawasan secara real-time.
Penyajian Hasil Analisis Data:
Menyusun laporan dan presentasi yang komprehensif berdasarkan hasil analisis data.
Mampu berkomunikasi dengan pemangku kepentingan non-teknis untuk menjelaskan wawasan dan rekomendasi yang diperoleh dari analisis data.
Pengelolaan dan Penyimpanan Data:
Mengelola data besar (big data) dan memahami prinsip-prinsip database serta penyimpanan data yang efisien.
Memastikan integritas, keamanan, dan kerahasiaan data selama proses penyimpanan dan pengolahan.
Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data:
Menerapkan hasil analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan strategis dan operasional dalam organisasi.
Mengembangkan strategi bisnis berbasis data yang dapat meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing.
Etika dan Kepatuhan dalam Penggunaan Data:
Memahami dan menerapkan etika dalam pengolahan dan penggunaan data, termasuk privasi, kepatuhan terhadap regulasi, dan tanggung jawab sosial.
Memastikan bahwa penggunaan data dalam analisis dan pengambilan keputusan mematuhi hukum dan kebijakan yang berlaku.